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ELK 란?
=> Elasticsearch, Logstash, Kibana 세가지로 구성되어 있음
=> 사용자에게 시스템과 어플리케이션에서의 로그 집계 및 분석
=> 어플리케이션 및 인프라 모니터링 시각화
| Elasticsearch => 검색 및 분석 엔진 => JSON 문서로 로그분석 및 검색 |
| Logstash => 다양한 소스로부터 데이터 수집 및 전환하여 원하는 대상에 전송할 수 있도록 하는 오픈 소스 데이터 수집 도구 |
| Kibana => 로그 및 이벤트 검토에 사용하는 데이터 시각화 및 탐색 도구 => Elasticsearch에 저장된 데이터를 시각화 함 |
ELK 작동 방식
1. Logstash는 데이터 수집 및 변환 후 올바른 대상으로 전송
2. Elasticsearch는 수집된 데이터 인덱싱, 분석, 검색
3. Kibana는 분석 결과를 시각화
ELK가 중요한 이유
=> IT 인프라가 점점 퍼블릭 클라우드로 이동할수록
해당 인프라와 서버 로그, 어플리케이션 로그, 클릭 스트림 프로세스에 대한 모니터링이 필요
=> 로그 관리 및 분석 솔루션이 필요
=> 개발자와 DevOps 엔지니어가 오류 진단, 어플리케이션 성능, 인프라 모니터링으로 부터
적은비용으로 단순하면서 확실한 필요 데이터를 제공함
참고
https://aws.amazon.com/ko/what-is/elk-stack/
ELK 스택이란 무엇인가요? - Elastisearch, Logstash, Kibana 스택 설명 - AWS
Apache 2.0 라이선스 버전의 Elasticsearch 및 Kibana(7.10.2 버전까지)에 직접 ELK 스택을 배포하고 관리하거나, ELK 스택의 오픈 소스 대안으로 OpenSearch, OpenSearch 대시보드 및 Logstash를 자체 관리할 수 있습
aws.amazon.com
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